在Stata中,你可以使用`egen`命令和`by`语句来实现这个需求。下面是一种可能的方法:
首先,将数据设置为面板数据格式:
```stata
xtset IDN year
```
然后,创建一个变量,用于记录每个个体(IDN)的观测年数:
```stata
bysort IDN: egen nobs = count(year)
```
接下来,使用`keep`命令保留那些在2011、2013和2015都有数据的样本。由于这些样本应有3个观测值,我们可以这样操作:
```stata
keep if nobs == 3
```
最后,确保所有符合条件的年份都存在。虽然上面的操作已经保留了只有三年数据的个体,但为了更准确地确认2011、2013和2015这三个特定年份都在每个保留样本中,我们可以进一步检查:
```stata
preserve
collapse (max) year, by(IDN)
gen y2011 = cond(year == 2011, 1, 0)
gen y2013 = cond(year == 2013, 1, 0)
gen y2015 = cond(year == 2015, 1, 0)
keep if y2011 + y2013 + y2015 == 3
restore
```
但是,考虑到`xtset`命令和之前的`nobs`计算已经确保了每个个体有且仅有三年数据,上述最后一步可能不是必需的。如果只需要删除那些不足三年观测值的数据,前面几步就足够了。
请注意,在使用这些命令前,你应该先将你的实际数据加载到Stata中,并替换示例中的`IDN`和`year`变量名以匹配你数据集的实际结构。
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