你都知道这两个行业技术有很大的差异，那技术效率如何你不是知道了吗？还要评价什么？你考虑这两个不同行业的出发点是什么啊？我理解的DMU是性质类似的。

DEA比较的是具有同质性的决策单元，像LZ说的情况好像不太合适做DEA啊~~

可以考虑基于结构方程的绩效比较

对结构方程不是很了解啊，能不能想办法将决策单元在用DEA前（或之后）做一下处理，不直接比较技术效率（因为技术背景不同，效率差异一定大），而比较他们之间的相对效率？或者能不能构造各个具有不同生产前沿决策单元的共同生产前沿面，然后再做DEA，这样不就可以比较技术背景不一样的单元了吗？只是这样太麻烦了，只是构想，不晓得怎么具体做！

投入和产出项都一致的话，你就做做试试啊，看看效果如何。生产前沿面本来就是不同决策单元共同的生产前沿面啊。还要怎么构造？而且DEA做出来的效率值就是相对效率值啊。

哈鲁同学，决策单元有共同生产前沿的前提是——被评价单元技术背景差异不大，这样才有可能有一样的前沿！而我研究的单元的技术背景差异较大，所以不是所有的单元都共有一个生产前沿，这才是我头痛的问题啊！

做DEA好像不用把数据标准化和归一化吧，没有必要。。。

楼主你的问题解决了没有？

=求教+
本文目前用deap 2.1计算江苏省28个行业（制造业下属的）。时间段1996-2010年，总共25个行业。
目前遇到问题：
方法1:投入指标：固定资产余额，从业人员；产出指标：主营销售收入
直接计算1996年-2010年的 具体某产业的 投入指标与产出指标，共15个决策单元，但是计算出来的效率指标不够理想、
方法2：横截面来做，把各年份的25个产业的投入指标和产出指标放在一起，这样决策单元共25个， 这样做完之后再把各个年度的效率重新做到一个excel表格中，但是这样的话存在问题：不同产业的指标可以同时放一块做吗？