老师，真的很不好意思还想再问您一下，是不是有虚拟变量就不能用stata做滚动窗口回归了呀？真的很不好意思，一直打扰您，希望您可以再指导一下，谢谢老师

老师，我把全都是虚拟变量都是0的数据挑了出来，然后剩下的是存在虚拟变量为1的情况试了一下，但是还是不行，请问虚拟变量大概到什么程度，才可以回归呀
* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input int stkcd_id str9 year float E byte LNegE double(LE LNegEE LB LTACC) byte lnege_sum
2 "28-Jun-65"   -7146391 0    4431488          0 1.230e+08  -15300000 5
2 "29-Jun-65"  -13258085 1   -7146391   -7146391  99900000   -7455322 5
2 "30-Jun-65"  105375.43 1  -13300000  -13300000 1.080e+08  -66100000 5
2 "1-Jul-65"    -7214630 0   105375.4          0  97800000   -3524150 5
2 "2-Jul-65"   -10031422 1   -7214630   -7214630  85300000   19800000 5
2 "3-Jul-65"    14054383 1  -10000000  -10000000  89800000  -30200000 5
2 "4-Jul-65"     2680122 0   14100000          0 1.290e+08   -7670744 5
2 "5-Jul-65"   2047083.8 0    2680122          0 1.380e+08   -7196255 5
2 "6-Jul-65"   3313015.5 0    2047084          0 1.480e+08  -595411.6 5
2 "7-Jul-65"    -7488241 0    3313016          0 1.450e+08    9736652 5
2 "8-Jul-65"    11744887 1   -7488241   -7488241 1.570e+08  -10300000 5
2 "9-Jul-65"    13568947 0   11700000          0 1.630e+08   12700000 5
2 "10-Jul-65"   19166520 0   13600000          0 1.780e+08 -1.350e+08 5
2 "11-Jul-65"   11409229 0   19200000          0 1.840e+08  -22400000 5
3 "28-Jun-65"  -24406864 0   14800000          0 8.880e+08   -8014925 8
3 "29-Jun-65"  -82075480 1  -24400000  -24400000 6.600e+08  -92300000 8
3 "30-Jun-65"  -47854864 1  -82100000  -82100000 7.060e+08 -1.960e+08 8
3 "1-Jul-65"     6944579 1  -47900000  -47900000 7.590e+08 -1.470e+08 8
3 "2-Jul-65"   -11524136 0    6944579          0 7.520e+08   49600000 8
3 "3-Jul-65"   -63722572 1  -11500000  -11500000 7.020e+08  1.750e+08 8
3 "4-Jul-65"    45070024 1  -63700000  -63700000 6.750e+08  -77100000 8
3 "5-Jul-65"   -15629605 0   45100000          0 6.600e+08  -47000000 8
3 "6-Jul-65"     6409134 1  -15600000  -15600000 6.820e+08 -1.780e+08 8
3 "7-Jul-65"   -45292884 0    6409134          0 6.240e+08  -68000000 8
3 "8-Jul-65"    45276140 1  -45300000  -45300000 6.700e+08   67100000 8
3 "9-Jul-65"    1.08e+08 0   45300000          0 1.210e+09 -1.710e+08 8
3 "10-Jul-65"  -41325336 0  1.080e+08          0 1.360e+09   81300000 8
3 "11-Jul-65"   38053696 1  -41300000  -41300000 1.400e+09  3.400e+08 8
4 "28-Jun-65"   1.23e+08 1 -1.750e+08 -1.750e+08 1.120e+09 -3.490e+08 1
4 "29-Jun-65"   2.69e+08 0  1.230e+08          0 1.120e+09   95900000 1
4 "30-Jun-65"   1.64e+08 0  2.690e+08          0 1.530e+09 -6.730e+08 1
4 "1-Jul-65"    3.58e+08 0  1.640e+08          0 1.800e+09  9.680e+08 1
4 "2-Jul-65"    88482896 0  3.580e+08          0 1.680e+09  2.480e+09 1
4 "3-Jul-65"    2.84e+08 0   88500000          0 2.190e+09 -4.770e+08 1
4 "4-Jul-65"    6.24e+08 0  2.840e+08          0 2.560e+09  1.810e+08 1
4 "5-Jul-65"    5.01e+08 0  6.240e+08          0 2.890e+09 -1.270e+09 1
4 "6-Jul-65"    6.36e+08 0  5.010e+08          0 3.550e+09 -1.230e+09 1
4 "7-Jul-65"    5.77e+08 0  6.360e+08          0 4.190e+09  8.780e+08 1
4 "8-Jul-65"    5.45e+08 0  5.760e+08          0 4.210e+09  1.320e+09 1
4 "9-Jul-65"    2.54e+08 0  5.450e+08          0 4.500e+09  1.550e+09 1
4 "10-Jul-65"   1.00e+09 0  2.540e+08          0 5.130e+09 -1.850e+09 1
4 "11-Jul-65"   9.70e+08 0  1.000e+09          0 5.710e+09 -2.790e+08 1
5 "28-Jun-65"  -1.12e+08 1  -29400000  -29400000  95100000   53500000 8
5 "29-Jun-65"   -6790873 1 -1.120e+08 -1.120e+08 1.090e+08 -2.740e+08 8
5 "30-Jun-65"  -86812000 1   -6790873   -6790873  -7266488 -1.010e+08 8
5 "1-Jul-65"   -647313.4 1  -86800000  -86800000  -8355161  -95700000 8
5 "2-Jul-65"    26155216 1  -647313.4  -647313.4 -74900000  -78500000 8
5 "3-Jul-65"   -34517112 0   26200000          0 -54500000  -82300000 8
5 "4-Jul-65"    17348104 1  -34500000  -34500000 -32800000  -89400000 8
5 "5-Jul-65"    16387716 0   17300000          0 2.920e+08   64100000 8
5 "6-Jul-65"    35038616 0   16400000          0 2.970e+08 -1.460e+08 8
5 "7-Jul-65"   -22681022 0   35000000          0 3.530e+08  3.320e+08 8
5 "8-Jul-65"   -35172208 1  -22700000  -22700000 3.580e+08 -1.730e+08 8
5 "9-Jul-65"    43069424 1  -35200000  -35200000 3.730e+08 -1.290e+08 8
5 "10-Jul-65"   70959152 0   43100000          0 4.370e+08 -1.460e+08 8
5 "11-Jul-65"   -2534897 0   71000000          0 3.900e+08  -19500000 8
6 "28-Jun-65"   35130608 0    1351709          0  72900000   23200000 3
6 "29-Jun-65" -3168344.5 0   35100000          0  68000000    3929789 3
6 "30-Jun-65"  1051860.6 1   -3168345   -3168345  71500000  -14700000 3
6 "1-Jul-65"   -181081.5 0    1051861          0  73200000   -5531294 3
end

根本理由是，你的 year 不是 Stata 看得懂的变量，我暂时也不知道如何转换！

请试试 (感谢 Nick Cox 之建议)：

谢谢老师

请问问题解决了吗？我也碰到了相同的问题

您好！请问最后如何解决的，我也是相同的问题

在Stata中使用`rangestat`命令进行滚动窗口回归时，遇到“no result for all obs”这样的错误信息通常意味着在指定的窗口内没有足够的观测值来执行回归分析。这可能是由于以下原因造成的：

1. **数据缺失**：你的数据可能在这个时间窗口内存在大量的缺失值。例如，在你尝试进行每5年的滚动回归时，如果有些年份的数据是缺失的，那么在这些时间点上就无法完成所需的回归。

2. **窗口大小与数据分布不匹配**：如果在某些时间点前后五年没有足够多的有效观测（即非缺失值），那么`rangestat`命令将无法执行回归。比如，如果你只有每年一个观测值，并且从2005年开始直到2010年都没有新的观测值加入，当你尝试以2006为起点进行一个五年滚动窗口的回归时，由于没有后续四年的数据（只有一年的），因此就无法完成。

3. **变量定义问题**：你的变量可能在某些观测中被赋予了不合适的值。例如，如果`LNegE`表示的是对数负期望值，并且对于所有观测都是0（或者接近于零以至于取对数后产生错误或NaN值），那么这也会导致回归无法进行。

解决方法：
- **检查数据完整性**：首先确保你的数据没有大量缺失值。使用命令如`misstable summary`来查看哪些变量有缺失值，并尝试填充这些缺失值或在分析时排除它们。
  
- **调整窗口大小**：如果可能，考虑减少滚动窗口的大小或者更改窗口移动的时间步长以适应你现有的数据结构。

- **检查变量定义和计算逻辑**：确保所有用于回归的变量都是有意义的，没有错误地赋值。例如，对于对数转换的变量，确认其原始值不是零或负数。
  
针对你提供的数据示例，可以尝试以下方法：

1. 检查你的数据是否有缺失年份或者在某些时间段内的数据不连续。

2. 使用更小的时间窗口进行实验（如三年或两年）看是否能成功运行。

3. 确认所有用于回归的变量都有合理的值。例如，在给定的数据示例中，`LNegE`和`LE`变量都曾被赋以0值；尽管在某些情况下这可能是有效的（例如这些变量代表的是变化率或对数变换后的值），但是如果有大量的观测值都是0，则可能导致回归无法进行。

4. 在执行滚动窗口分析前使用`egen`或其他数据管理命令检查每个变量的非缺失计数，确保你的数据集在给定的时间窗口内有足够的有效观察来执行分析。

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