global X1 "sPRO cPRO iPRO lPRO roePRO yPRO ciPRO"
global X "size capital inventory lev roe"
xtset IDID year
xtreg RPRO PRO audit aPRO $X $X1 i.year i.city,r
这是基本回归，RPRO是被解释变量，PRO audit aPRO是解释变量（aPRO是PRO和audit的乘积，audit是一个虚拟变量），主要是看aPRO的系数，X和X1都是控制变量，以上都是企业层面的数据
现在想要做2SLS，工具变量是PRO在城市层面的中间数（bysort city:egen PRO_med=median(PRO)），因为aPRO的关系所以不知道该如何写命令，求大神解惑，谢谢！（medaPRO是PRO_med和audit的乘积）
lear
input float(RPRO PRO audit aPRO size capital inventory lev roe sPRO cPRO iPRO lPRO roePRO yPRO ciPRO PRO_med medaPRO)
   .03157064  .072472155 0           0  10.95107  .7090766  .05554679   .9791458 1   .7936476    .05138831   .0040255953  .070960805  .072472155   144.9443   94.28627 .2699338        0
    .9023742   1.5155238 1   1.5155238  8.703341 .27760252  .05146937  .58492446 0   13.19012     .4207132     .07800305    .8864669           0  3037.1096  1971.6964 .2699338 .2699338
   .11367114   .12288339 1   .12288339 11.958924 .16784354  .03883358  .19049326 0   1.469553    .02062518    .004772002  .023408456           0  246.50407   159.8713 .2699338 .2699338
    .1334891    .4035148 1    .4035148 11.759575   .542716  .14787494  .28274715 0  4.7451625    .21899395     .05966973   .11409266           0   809.4507   524.9728 .2699338 .2699338
   .05285412    .4368667 1    .4368667 10.912685  .6494678   .2187067   .9546548 0  4.7673883    .28373083     .09554567    .4170569           0   876.7914   568.3635 .2699338 .2699338
    .2951807    .5974699 1    .5974699  9.024011  .6746988  .05421687   .4819277 0   5.391574     .4031122    .032392945   .28793728           0  1197.3296   777.3083 .2699338 .2699338
           0   .04838645 0           0 10.131858  .3475389   .0930723   .9650631 1   .4902447   .016816175   .0045034387   .04669598   .04838645    96.8213   62.95078 .2699338        0
    .1965571     .212946 1     .212946 11.193698   .261067  .09051754  .17195305 0  2.3836534    .05559318     .01927535  .036616717           0   427.3827  277.04276 .2699338 .2699338
  -.14758717 -.032484166 0           0 11.706953 .12957427  .10258374   .6861292 1  -.3802906  -.004209112  -.0033323474 -.022288334 -.032484166   -65.0333   -42.2619 .2699338        0
    .3415882   1.1997913 1   1.1997913 11.127866  .3511118  .16244617  .22324775 0  13.351117     .4212609      .1949015   .26785073           0  2407.9812  1560.9285 .2699338 .2699338
-.030972036   .06084821 0           0 11.736197  .4156588  .17145005   .6572919 1   .7141266   .025292095     .01043243   .03999503   .06084821  121.63557   79.16352 .2699338        0
   .02439313   .06446418 1   .06446418 10.650767 .09743043  .08674955   .8102783 0    .686593   .006280773    .005592239   .05223393           0  129.18622    83.8679 .2699338 .2699338
  -.04368911 -.018830005 1 -.018830005 11.984322 .28412277  .29524475   .9950881 1 -.22566484  -.005350033    -.00555946 -.018737514 -.018830005  -37.77299 -24.497837 .2699338 .2699338
  .013907683   .07364807 0           0 11.980577  .2452263  .17724778    .530835 0   .8823464   .018060442    .013053957   .03909497           0   147.3698   95.81614 .2699338        0
  .033412524  .034265973 0           0 13.040038 .12266822   .3278645   .7588938 1   .4468296   .004203346    .011234595  .026004236  .034265973   68.63474   44.58003 .2699338        0
   1.8246685    5.982312 1    5.982312 10.595884  .8423818  .12509382    .465349 0   63.38788     5.039391      .7483502    2.783863           0  11988.553   7782.988 .2699338 .2699338
  -.14418504   .39021215 1   .39021215 11.570892  .5055394  .17689303   .4154367 0   4.515103     .1972676     .06902581   .16210847           0   782.3754    507.666 .2699338 .2699338
   .06302123    .5700936 0           0 11.165168 .18015774    .175726   .9200306 1   6.365191    .10270677     .10018026    .5245035    .5700936  1141.8975   741.6917 .2699338        0
  -.02000511    .3320421 1    .3320421 12.164213 .38012835  .17198034   .5974995 1  4.0390306     .1262186     .05710471   .19839497    .3320421   666.0764   431.9867 .2699338 .2699338
     .631671   1.2017573 1   1.2017573 11.547955  .8272969          0    .423309 0   13.87784     .9942101             0   .50871474           0   2410.725  1563.4862 .2699338 .2699338
  -.16812545   -.1200766 0           0  9.302737  .7830963  .07211889   .6489788 0  -1.117041   -.09403153    -.00865979  -.07792716           0 -240.27325 -156.21965 .2699338        0
-.024554724 -.009115953 0           0 11.557344  .3370033  .02705133  1.0767443 1  -.1053562 -.0030721065 -.00024659862  -.00981555 -.009115953 -18.250137 -11.859855 .2699338        0
.00004830801   .08866935 0           0  10.63106 .56037295  .26909977   .7675177 0   .9426492    .04968791      .0238609  .068055294           0   177.3387  115.35883 .2699338        0
   .05142857   .16266666 1   .16266666 11.338573  .4080476  .05964286   .6560833 0  1.8444078    .06637575    .009701905    .1067229           0   326.1467  211.62933 .2699338 .2699338
   .43706295    2.516783 1    2.516783  7.958577 .55944055  .05944056   .4167832 0   20.03001    1.4079906       .149599    1.048953           0   5043.634   3274.335 .2699338 .2699338
   .02152288    .0923072 1    .0923072  13.06446  .2007375    .242001   .8172081 1  1.2059437   .018529516    .022338433    .0754342    .0923072  185.16824  120.09167 .2699338 .2699338
        .325    .4170802 1    .4170802  9.257224   .379771    .254771   .4484733 0  3.8610046    .15839495     .10625993    .1870493           0   835.8287   542.6213 .2699338 .2699338
    .1742225   .17488353 1   .17488353 12.150047  .3827068  .05727038  .58846766 0  2.1248431    .06692912    .010015646    .1029133           0   350.4666  227.52347 .2699338 .2699338
  .002609189  .006485158 0           0  10.87597 .21049348  .24414824   .9799206 0  .07053238  .0013650834     .00158334  .006354939           0  12.957345    8.43719 .2699338        0
  .012084592   .04795033 0           0 12.285226 .26116762   .1540693   .6058233 0  .58908063   .012523074    .007387674   .02904943           0   95.90067   62.38338 .2699338        0
    .1589053    .4967753 1    .4967753 12.044112  .4513007   .3634675  .17763603 0   5.983218     .2241951     .18056168    .0882452           0   996.0345   646.3047 .2699338 .2699338
   .07447384   .27707878 0           0  11.01799  .4889683   .3163662   .7560571 0   3.052851    .13548274     .08765836    .2094874           0  554.71173   360.4795 .2699338        0
   .05922593    .6171734 0           0 12.501287  .3440448  .18182394   .6609313 1   7.715462     .2123353      .1122169    .4079092    .6171734  1233.1124   802.9426 .2699338        0
   .05937167   .09363247 0           0  10.88637  .6874988   .0980484   .6160021 0  1.0193177    .06437221    .009180512   .05767779           0   187.1713  121.81584 .2699338        0
-.017136628   .04363774 0           0 11.566514 .14706412   .3431875   .9818302 1  .50473654   .006417546     .01497593   .04284485   .04363774   87.36275    56.7727 .2699338        0
           0    .2109744 0           0  11.89618  .5039297  .10932824    .818302 1  2.5097895    .10631627     .02306546    .1726408    .2109744   421.9488  274.47772 .2699338        0
  -.21236643    .1906892 1    .1906892 15.005204  .3521496   .3196796   .7161124 1    2.86133    .06715112     .06095944    .1365549    .1906892   382.3318  248.08664 .2699338 .2699338
    .7676595    1.996312 1    1.996312  8.860783 .51914895 .024113474 .027943263 0  17.688887    1.0363833     .04813802   .05578347           0  4000.6094   2597.202 .2699338 .2699338
    .8639122    3.329121 1    3.329121  11.69766  .3760911  .10059024   .6025438 0   38.94293     1.252053      .3348771   2.0059416           0   6678.217   4331.187 .2699338 .2699338
  .017941087    .6413981 1    .6413981 11.680777  .4441222  .26688424   .4800044 0   7.492028    .28485915     .17117904    .3078739           0   1287.286   834.4589 .2699338 .2699338
  .010367054    .1767207 0           0 11.105814 .59532434  .07790315   .9848551 1  1.9626273    .10520614      .0137671    .1740443    .1767207   353.7949  229.91364 .2699338        0
   .13578802     .154882 1     .154882  12.95069 .33336025  .10593716   .1687377 0  2.0058289    .05163151     .01640776  .026134433           0  310.53845   201.5015 .2699338 .2699338
    .6590493   1.7032007 1   1.7032007 10.672368 .54464966 .009270633  .11356525 0  18.177185     .9276477    .015789747    .1934244           0  3416.6206   2215.864 .2699338 .2699338
    .3470039    .4724534 1    .4724534 10.590843    .39913  .13809751   .8672333 0    5.00368     .1885703     .06524464    .4097273           0   946.7966   614.6619 .2699338 .2699338
   .05395974   .18168965 0           0 12.450273 .14311452   .4535093   .6407645 0  2.2620857    .02600243     .08239795   .11642028           0   363.7427  236.37823 .2699338        0
   .09899803    .3046463 1    .3046463 11.983454  .1958472   .1270458   .4351778 0   3.650715    .05966412     .03870403    .1325753           0   610.5112  396.34485 .2699338 .2699338
         .93     1.44625 1     1.44625  8.476371  .3479167   .4166667  .20833333 0   12.25895     .5031745      .6026042    .3013021           0   2898.285   1881.571 .2699338 .2699338
   .11679105   1.3838338 1   1.3838338  11.35771  .4752228   .1016082   .9058314 0   15.71718     .6576293     .14060888     1.25352           0   2773.203  1800.3677 .2699338 .2699338
-.016909577 -.006608165 0           0 11.090187  .1306982   .0395269   .9618161 1 -.07328579 -.0008636753 -.00026120027  -.00635584 -.006608165  -13.21633  -8.597222 .2699338        0
.0006796516   .08801488 0           0 10.931517  .3685858   .1979217   .6767541 1   .9621361   .032441035    .017420053   .05956443   .08801488  176.11777  114.50735 .2699338        0
end