其实你完全可以把原始数据加一列常数向量，然后再利用CCR模型进行计算，结果一样。

其实我只是个小本，一个月前还不知道DEA是啥，选的毕设导师非让用这个方法，她自己也完全不会，我只有一点点地啃书，看懂了CCR，结果她不知道从哪听来ST更好，非让我用，就丢给我一句，自己去啃。。你能再详细一点说不？或者我加你好友什么的，我都快被逼疯了。。谢啊

3# mclooning
CCR模型对应规模报酬不变假设，而ST模型则对应规模报酬非减假设。一般来说，如果不能确定这点，用BCC模型是比较保险的。
一般的计算软件都没有ST模型，但可以转换为CCR模型进行计算。当然，也可以用线性规划软件计算，只是要多次重复而已。

考虑一个简单例子：假设两个投入两个产出的CCR效率测评模型，（x_1,x_2,y_1,y_2）为DMU一般形式，则有效性模型的约束条件表现为
w_1x_1+w_2x_2-u_1y_1-u_2y_2>=0
的形式
如果采用ST模型，有效性模型的约束条件表现为
w_1x_1+w_2x_2-u_1y_1-u_2y_2-u_0>=0
的形式，后者可以变为
w_1x_1+w_2x_2-u_1y_1-u_2y_2-u_0×1>=0
此时，相当于DMU转换为双投入三产出形式：（x_1,x_2,y_1,y_2,1)，第三个产出保持为常数1。
因此，采用一个高维的CCR模型可以求解ST模型的效率值。
对偶问题也很容易看到这一点。

那我问个更白痴点的问题，是不是说，只要在ST模型的基础上添加一个常数为1的产出，就可以转换为CCR模型，然后用DEAP求解？那参考次数，松驰变量的求解也自然得到了？

是的，两者所计算出来的效率值是相等的。