人工智能应用的十大趋势-1

1.引入支持AI的芯片

人工智能依赖于专用处理器，补充了CPU。高级CPU模型也无法提高AI培训模型的速度。

AI模型需要额外的硬件来解决复杂的数学问题，以提高任务的速度，如面部识别和物体检测。

包括NVIDIA，ARM，英特尔和高通在内的芯片制造商将提供专用芯片，以提高基于AI的应用程序的速度。

支持AI的芯片将针对与自然语言处理，语音识别和计算机视觉相关的特定用例和场景而设计。行业级应用很快将依赖这些芯片为消费者或最终用户提供智能。