在Stata中执行局部线性回归（Local Linear Regression），你可以使用`lpoly`命令。这个命令主要用于非参数和半参数回归分析，可以对数据进行平滑处理，并提供局部线性的估计。

这里是一个基础的例子：

```stata
lpoly xvar yvar, bw(0.5) nocons kernel(gaussian)
```

在这个例子中：
- `xvar`是自变量。
- `yvar`是因变量。
- `bw()`设定带宽，这是局部线性回归中的重要参数。你可以选择不同的值以优化你的模型。
- `nocons`选项表示不要添加常数项（默认情况下，`lpoly`命令会自动加入一个常数项）。
- `kernel(gaussian)`使用高斯核函数。

你可能需要根据自己的数据集和分析需求调整这些参数。例如：

```stata
sysuse auto, clear
lpoly mpg weight, bw(50) cns(1)
```

这将对`auto`数据集中`mpg`关于`weight`的局部线性回归进行平滑，带宽设为50。

希望这些信息能帮助你开始使用Stata中的局部线性回归！如果你有更具体的需求或者遇到问题，请详细描述以便得到进一步的帮助。

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