2020年2月5日07:38:29 《疫情拐点何时出现——基于数学模型的新冠病毒传播预测by李迅雷、唐军》
目前看过的卖方报告中，关于疫情的相对最为靠谱的报告，迅雷总果然宝刀未老，执笔唐军作为非流行病学专业人员，尽可能在时空约束条件下，尽可能地小心取舍、验证模型参数，以规避“垃圾进、垃圾出”效应，推荐。

作者的推论，如果只是基于目前的信息，是相对比较可信的，而模糊的正确是很有价值的。
但是，区区以前做环境生物方面的实验，略懂一点生物化学、基因/蛋白组学、环境毒理学、生态学等相关知识，基于此，一直有个很大的担心：

此次病毒传染性高而致死率/重残率低，这种特性以及相关的参数都是目前观察到的。集中诊疗、尽可能控制扩散也是对控制传播有很大意义的。如果静态的看，我们当然信心十足。但是如果动态的看，从底线思维的角度，就有个很大的不确定性因素——病毒的进化速度。
病毒是地球上最简单的碳基生物，其生存、繁衍均需要靠宿主，而在合适的寄主定殖环境下，病毒的繁衍速度极快，一天就可以有产生数代的子代。繁衍过程中，不可避免的出现遗传信息的突变，而多次繁衍后，突变量的积累突破临界值，则被医学上成为第二代（不是繁衍意义上的，而是类似于亚种的概念）。
病毒进化的高度不确定性，让我们不得不考虑最坏的小概率事件发生的情况——在整个疫情的发展过程中，病毒传染性前期高而致死率/重残率低，到后期向致死率/重残率高而传染性低转化，并提升对气温、药物的耐受能力，则这次外部冲击会让社会经济发展走向何方，又该如何提前应对，待思量。
虽然这种演化概率不高，但并不代表这种不确定性不存在。前期宣称幼儿不是易感人群，结果不到十天就反转。区区没有一手实验信息，不知道这个情况，是来自于前期误判，还是病毒的进化。
但愿区区是杞人忧天，无论如何，天佑中华！