因变量Y和内生自变量Z都属于离散型变量，其中因变量Y为定序变量，内生自变量Z为0,1二分变量，C为工具变量。根据文献，基于连续变量的两阶段回归等工具变量法不合适，故分别采用Bioprobit和CMP 方法。具体步骤先是用OLS和Oprobit分别跑了一下，然后再用CMP做：

（1） OLS回归：reg Y Z x1 x2 x3 x4

（2） Oprobit回归: oprobit(Y Z x1 x2 x3 x4)

（3）Bioprobit回归：bioprobit(Z=C x1 x2 x3 x4)(Y=Z x1 x2 x3 x4)

（4）CMP: cmp(Y=Z x1 x2 x3 x4)(Z=C x1 x2 x3 x4), ind($cmp_oprobit $cmp_probit) tech(dfp) nolr quietly robus

OLS和Oprobit结果显示，Y与Z显著正相关；Bioprobit和CMP回归结果显示，Y与Z显著负相关，且Z与C显著负相关。现实中Y对Z正向影响才符合逻辑，不知道问题出在哪了？请哪位高手帮忙分析原因，不胜感激！！