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宅家之际，储备自己——30个Python最佳实践和技巧，你值得拥有！
AIU人工智能学院
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2020-02-06


作者 | 读芯术


来源 | ID：AI_Discovery


温馨提示：官方宣布自2020年1月一日起将不再支持Python2。这份指南里的大多数例子也只在Python3中适用。如果您还在使用Python2.7，赶快更新吧。如果您使用的是苹果电脑，可以使用Homebrew轻松升级。

您可以直接使用代码来查看Python版本，确保将来不会出现脚本和Python版本不兼容的情况发生。请看示例：

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3. 使用IPython


实际上，IPython是一个增强的shell。自动完成功能已足以令人惊叹，但它还有更多功能。我非常喜欢内置的魔术命令。以下是一些例子:·%cd -用于更改当前工作目录·编辑-打开编辑器，并执行您在关闭编辑器后键入的代码· %env — 展示当前环境变量· %pip install [pkgs] — 在交互环境下安装包· %time 和 %timeit — 计算Python代码的执行时间另一个有用的功能是引用前一个命令的输出。In和Out是实际的对象。您可以通过使用Out[3]来进行第三个命令的输出。下载Python命令安装Ipython:
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列表推导可以替换丑陋的用于填充列表的for循环。列表推导的基本语法是:

[expression for item in list if conditional ]这是一个最基本的例子，使用数字序列填充列表：
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同时你还可以用这种表达进行数学运算：

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甚至额外创建一个新函数：

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最终，你可以使用“if”来过滤列表。在这个例子中，只保留了能被2整除的值

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5.检查对象的内存使用

使用 sys.getsizeof()，可以检查对象的记忆内存：
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为什么这样一个巨大的列表仅占48字节内存？这是因为range函数返回的类只表现为一个列表。范围比使用实际的数字列表更节省内存。你可以自己使用列表推导创建同一范围内的实际数字列表:

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6. 返回多个值


Python中的函数可以返回多个变量，而无需字典、列表或类。它的工作原理如下：
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对于有限数量的返回值，这是可以的。但是任何超过3个值的内容都应该放到一个(data)类中。

从3.7版开始，Python提供了数据类。与常规类或其他替代方法(如返回多个值或字典)相比，有几个优点:· 一个数据类需要最少的代码· 可以比较数据类，因为已经实现了_eq__· 您以轻易打印一个数据类进行调试，因为也实现了_repr__· 数据类需要类型提示，减少了出错几率下面是一个数据类的例子

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点击这里查看高阶指南 。

一个小技巧就可以省略数行代码。

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9. 合并字典(Python3.5+)

自Python3.5 以来，合并字典更为简便
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如果有重叠的值，来自第一个字典的值将被覆盖。

写这只是其中一种有趣的玩法:

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11. 切割字符串至列表


可以将字符串拆分为字符串列表。在下例中，根据空格切割
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12. 从字符串列表中创建一个字符串

与上一个技巧正好相反，在本例中，从字符串列表中创建一个字符串，并在单词间输入空格：
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viewrawlist_to_string.py hostedwith ❤ by GitHub

13. 表情

表情要么是欢喜，要么是讨厌，这依表情而定。更重要的是，这在分析社交媒体数据时尤其有用。首先，下载表情模块
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访问表情包页面查看更多描述和示例

14. 制作列表切片

列表切片的句法：

a[start:stop:step]

Start, stop 和 step 都是可选项. 如果未设置，默认值会是· Start值为0· End为字符串末尾· step值为1以下是一个例子：

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viewrawlist_slicing.py hosted with ❤ by GitHub

15. 反转字符串和列表

使用上面的切片符号来反转字符串或列表。通过使用负的步进值-1，从而反转元素:

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2020-2-6 14:22:45

16. 展示小猫

首先，安装Pillow（Python图像库的一个分支）:

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下载这张图片，并把它命名为kittens.jpg:

图源 TheDigitalArtist Pixabay可以使用以下代码来显示Python代码中的图像:或者直接使用IPython:

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viewrawpillow.py hosted with ❤ by GitHub



除了显示图像，Pillow还可以分析、调整大小、过滤、增强、变形等等。有关它的所有特性，请参阅文档。

17. 使用map()

Python的一个内置函数是map()。map()的语法是: map(function, something_iterable)给定一个要执行的函数，和一些要运行的变量。它可以是任何可迭代的元素。在下面的例子中，我将使用一个列表。

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viewrawmap.py hostedwith ❤ by GitHub

看看自己的代码，看看是否可以在某处使用map()而不是循环!

18. 从列表和字符串中提取独特元素

通过使用set()函数创建一个集合，可以从一个列表或类似列表的对象中获得所有独特的元素:

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19. 找到频率出现最高的值

查找列表或字符串中最常出现的值:

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viewrawmost_frequent.py hostedwith ❤ by GitHub

你明白为什么会这样吗?在继续阅读之前，试着自己找出答案。还没尝试吗？我要告诉你答案了。

· max()将返回列表中的最大值。key参数接受单个参数函数来定制排序顺序，在本例中，它是test.count。该函数应用于iterable上的每个项目。

· 测试。count是一个内置的列表函数。它接受一个参数，并将计算该参数的出现次数。因此test.count(1)将返回2，而test.count(4)将返回4。

· set(test)返回test中所有的唯一值，因此{1,2,3,4}因此，我们在这一行代码中所做的就是获取test的所有唯一值，即{1,2,3,4}。接下来，max将应用list.count 函数，并返回最大值。

20. 创建一个进度条

创建自己的进度条，这很有趣。但是使用进度包更快:

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现在可以花费更少的时间创建进度条

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viewrawprogress_bar.py hostedwith ❤ by GitHub

21. 在交互式窗口中使用_

可以用下划线运算符得到最后一个表达式的结果，例如，在IPython中，如下所示:

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这也适用于Pythonshell。此外，IPython shell允许使用Out[n]来获取[n]中的表达式的值。例如，Out[1]会给出数字9。

22. 快速创建一个web服务器

快速启动web服务器，提供当前目录的内容:

python3-m http.server

如果您想与同事共享一些内容，或者想测试一个简单的HTML站点，这是非常有用的。

23. 多行字符串

尽管可以在代码中使用三引号将多行字符串包括在内，但这并不理想。放在三引号之间的所有内容都将成为字符串，包括格式，如下所示。

我更喜欢第二种方法，该方法将多行连接在一起，使您可以很好地格式化代码。唯一的缺点是您需要显式添加换行符。

复制代码


viewrawmultiline_strings.py hosted with ❤ by GitHub

24.三元运算符，用于条件赋值

这是使代码兼具简洁性与可读性的另一种方法：[on_true] if [expression] else[on_false]例子：

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25. 计算频率

使用集合库中的Counter来获取包含列表中所有唯一元素计数的字典：

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26. 链接比较运算符

在Python中链接比较运算符，以创建更易读和简洁的代码：

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27. 添加一些颜色

使用Colorama,在终端添加点颜色.

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2020-2-6 14:23:11

28. 添加日期

python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。通过以下方式安装：

pip3 install python-dateutil

您可以使用此库做很多很棒的事情。我只会重点介绍对我来说特别有用的例子：如模糊分析日志文件中的日期等。

复制代码


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只需记住：常规的Python日期时间功能不奏效时，python-dateutil就派上用场了！

29. 整数除法

在Python 2中，除法运算符（/）默认为整数除法，除非操作数之一是浮点数。因此，有以下操作：

复制代码


在Python 3中，除法运算符默认为浮点除法，并且//运算符已成为整数除法。这样我们得到：

复制代码


30. 使用chardet进行字符集检测

使用chardet模块来检测文件的字符集。在分析大量随机文本时，这很有用。

安装方式：

pip install chardet

现在，有了一个名为chardetect的额外命令行工具，可以像这样使用：

chardetect somefile.txtsomefile.txt: ascii with confidence 1.0

以上就是2020年30条最佳的代码技巧。我希望您能像享受创建列表一样，享受这些内容。如果您有任何意见，请随时发表评论！


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小瓶九阳丹
2020-2-8 10:42:59
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coldpeak
2020-2-8 17:47:20
非常感谢分享。
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yldysas
2020-2-11 18:59:37
AIU人工智能学院 发表于 2020-2-6 14:22
作者 | 读芯术
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感谢分享！
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