任何一个总体不管服从何种分布，从中抽取的一个随机样本的平均值，会服从正态分布，这是中心极限定理的结果。
这个随机样本的均值和标准差，和总体的均值和标准差应该差别不大，进一步求出样本均值的标准误差，进而推出置信区间。
当不知道总体均值和标准差时，可以对总体均值进行统计推断，即对总体均值的真值进行检验，
当我们对总体均值的大小更感兴趣时，应求置信区间。
当我们对总体均值是否为零或某一数值更关心时，应进行假设检验。
假设检验中的显著性水平实际上应取决于我们的实际需要。如果我们对假阴性更难以容忍，那我们可以适当提高显著性水平，否则反之。
报告假设检验中统计量的p值在我看来更为必须。因为只有这一p值是客观的，而显著性水平的确定是主观的。