聚类标准误的聚类层级通常基于以下几个因素:
1. 数据层次:如果样本是企业层面的,那么在理论上应该在企业层面进行聚类。这样做是因为企业内部的观测可能存在相关性。
2. 研究问题和假设:有时候,研究的问题可能涉及到更大的区域,如城市或省份。在这种情况下,可能需要在城市或更高层级进行聚类。
3. 数据可用性和质量:实际操作中,数据的质量和可用性也可能影响聚类层级的选择。
总的来说,确定聚类标准误的聚类层级是一个综合考虑多个因素的过程。
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