第一次做回归分析，求问大佬们这个怀特检验的结果怎么看，我应该在论文里怎么表述？拜谢各位
Heteroskedasticity Test: White                               
                               
F-statistic        1.086092            Prob. F(20,10)                0.4657
Obs*R-squared        21.22756            Prob. Chi-Square(20)                0.3838
Scaled explained SS        8.140327            Prob. Chi-Square(20)                0.9909
                               
                               
Test Equation:                               
Dependent Variable: RESID^2                               
Method: Least Squares                               
Date: 02/12/20   Time: 22:15                               
Sample: 1 31                               
Included observations: 31                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
C        1402.573        2505.482        0.559801        0.5879
LOG(X2)^2        14.60704        43.84428        0.333157        0.7459
LOG(X2)*LOG(X6)        4.998686        18.87842        0.264783        0.7966
LOG(X2)*X7^2        -3.070805        143.9510        -0.021332        0.9834
LOG(X2)*LOG(X8)        -10.93626        12.90351        -0.847542        0.4165
LOG(X2)*X9        0.000406        0.016701        0.024334        0.9811
LOG(X2)        -266.7975        677.2243        -0.393957        0.7019
LOG(X6)^2        3.294557        1.653522        1.992449        0.0743
LOG(X6)*X7^2        -6.857029        54.40931        -0.126027        0.9022
LOG(X6)*LOG(X8)        0.385817        4.603963        0.083801        0.9349
LOG(X6)*X9        -0.001588        0.005826        -0.272503        0.7908
LOG(X6)        -104.0483        185.9384        -0.559585        0.5881
X7^2^2        -112.4889        241.5088        -0.465776        0.6514
X7^2*LOG(X8)        22.56567        34.17538        0.660290        0.5240
X7^2*X9        -0.017487        0.058886        -0.296956        0.7726
X7^2        97.34559        1235.120        0.078815        0.9387
LOG(X8)^2        -3.374692        2.167118        -1.557226        0.1505
LOG(X8)*X9        0.003469        0.003575        0.970172        0.3548
LOG(X8)        122.4249        135.4009        0.904166        0.3872
X9^2        -9.70E-07        2.63E-06        -0.368782        0.7200
X9        0.002688        0.175582        0.015308        0.9881
                               
R-squared        0.684760            Mean dependent var                1.857633
Adjusted R-squared        0.054280            S.D. dependent var                2.050633
S.E. of regression        1.994203            Akaike info criterion                4.441802
Sum squared resid        39.76844            Schwarz criterion                5.413213
Log likelihood        -47.84793            Hannan-Quinn criter.                4.758458
F-statistic        1.086092            Durbin-Watson stat                2.380397
Prob(F-statistic)        0.465725