1.全局最优：经过组合形成的，整体来说分类效果最好的模型。全局最优相当于最值，布局最优相当于极值。
2.通过实现局部最优来达到接近全局最优结果的策略。
3.不纯度衡量决策树最佳节点和最佳分支方法。
4.误差率、信息熵、基尼指数。
5.使得信息增益最大的那个特征。