为什么会出现这种情况啊，我网上搜了半天也没找到，数据处理了没有缺失值
这是我简单回归的结果
> summary(ols1)
Call:
lm(formula = qi202 ~ pension + qi2001 + qp201 + qp202 + egc1011 +
    qea0 + gender + age, data = newdata_money)

Residuals:
   Min     1Q Median     3Q    Max
-5972   -870   -332    433  48716

Coefficients:
             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept) -735.9628   182.8047  -4.026 5.73e-05 ***
pension     -775.9559    43.5446 -17.820  < 2e-16 ***
qi2001       157.7795     8.3989  18.786  < 2e-16 ***
qp201         -5.4101    13.3929  -0.404 0.686259   
qp202        -40.5509    12.2449  -3.312 0.000932 ***
egc1011        0.2276     0.0160  14.223  < 2e-16 ***
qea0         -77.6027    14.6204  -5.308 1.14e-07 ***
gender       165.5623    32.3039   5.125 3.04e-07 ***
age           26.9220     2.6288  10.241  < 2e-16 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 1377 on 7863 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.1289,    Adjusted R-squared:  0.128
F-statistic: 145.5 on 8 and 7863 DF,  p-value: < 2.2e-16
这是我分位数回归的结果，没看懂
> summary(fit1)# 显示分位数回归的模型和系数
     Length Class      Mode
[1,] 6      summary.rq list
[2,] 6      summary.rq list
[3,] 6      summary.rq list
[4,] 6      summary.rq list
[5,] 6      summary.rq list
[6,] 6      summary.rq list