在SPSS中做有序Logistic回归，因变量y为对某产品的信任程度，自变量为人口统计学变量，包括：性别，年龄，受教育程度，月收入，婚姻情况，家庭成员个数，家中儿童数量。

问题1：自变量设置为连续变量还是分类变量？目前已经知道，其实都可以，但是遇到一个问题，当把年龄设置为连续变量的时候，结果的age系数的显著性 p=0.054，马上就显著了。于是，我将年龄变量设置为分类变量，即结果出来的是各个年龄段的系数，得到其中3个年龄段的系数显著性都是p<0.01极显著。这样是否应该把年龄设置为分类变量，然后初分类变量的结果更好？

问题2：有序Logistic平行性检验，当把以上诸多变量设置为连续变量的时候，平行性检验值很小，小于0.05，不能通过检验。但是将以上诸多变量设置为分类变量的时候，平行性检验值>0.05，可以通过检验。平行性检验因为自变量类型设置不同而改变结果，这种情况应该怎么办？