指数平滑法        （exponential smoothing）：是通过对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法，该方法使t+1期的预测值等于t期的实际观察值与t期的预测值的加权平均值。指数平滑法是加权平均的一种特殊形式，观察值的时间越远，其权数呈现指数下降，因而称为指数平滑。


——贾俊平等.统计学第7版[M].北京:中国人民大学出版社,2018.1