元昌安主编，电子工业出版社出版
适合从基础开始学习
目录：
第01章 数据挖掘概述
第02章 数据挖掘可挖掘的知识类型
第03章 数据挖掘的体系结构与模型
第04章 数据选择
第05章 数据预处理
第06章 回归分析
第07章 贝叶斯分析
第08章 聚类分析
第09章 决策树算法
第10章 关联规则
第11章 粗糙集算法
第12章 神经网络
第13章 遗传算法
第14章 支持向量机
第15章 复杂对象数据挖掘
第16章 数据挖掘建模
第17章 数据挖掘模型评价
第18章 SPSS Clementine基础
第19章 SPSS Clementine数据管理
第20章 数据的图形化展示
第21章 数据模型
第22章 数据挖掘结果的输出
第23章 数据挖掘项目实施
第24章 SPSS Clementine典型案例分析