请问楼主解决了么？我也遇到了

同问，我也遇到了这个问题

在空间杜宾模型（SDM）中，直接效应、间接效应和总效应的符号并不一定需要与普通的面板数据模型（PDM）中的系数一致。SDM考虑了地理邻近性或网络关系对变量间相互影响的影响，这可能导致结果出现差异。

在您的情况下，核心解释变量在普通面板模型中为正且显著，而在SDM的直接效应中为负且不显著，但间接效应和总效应为正并且显著。这种现象可能表明空间依赖性使得该变量的影响通过其他途径（即邻近区域）变得重要，而不是直接影响当前区域。

总效应系数小于普通面板模型系数，这表示在考虑了空间效应后，该变量对整体影响的估计更加保守或受到了空间结构的调整。这并不一定与PDM的结果冲突，因为两种模型假设和处理的空间依赖性不同。

总的来说，SDM结果提供了更丰富的信息，尤其是在存在空间关联的情况下，可能揭示出普通面板模型未能捕捉到的效应模式。如果这些发现符合您的研究假设或者对现实情况有合理的解释，那么这样的差异是可以接受的。建议进一步探讨变量的空间影响机制以及模型选择的合理性以支持您的分析。

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