本报告导读：

本文在预测中国疫情进展的基础上，利用修正的 SEIR 模型，通过对疫情数据分析，对模型参数进行调整，分全球（除中国）、日本和韩国三个区域对拐点和累计感染人数预测。

摘要：

SEIR 模型：该模型所研究的传染病有一定的潜伏期，与病人接触过的健康人并不马上患病，而是成为病原体的携带者，是传染病预测最为常用的模型之一，本文结合新冠疫情疫情的新特点，对模型进行了修正——引入潜伏者的传染概率，使其更符合本次疫情的传播特点。

SEIR 模型的关键参数及假设：利用疫情数据、以撤侨数据作为抽样、参考对 SARS 研究等因素，在预测中国疫情进展的基础上，根据海外各国实际情况，对模型的初始感染状态、日接触率、感染概率等参数进行合理假设和调整及模拟。
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基于参数设定的预测结论：

（1）全球（除中国）范围内，有望在2020 年 3 月 18 日迎来拐点即新增人数开始下降，峰值在 3 月 19日，累计感染人数可能达到 10.3万。
（2）日本有望在 3 月 14 日迎来拐点，峰值在 3 月 17日，累计感染人数可能达到 6483 人。
（3）韩国有望在 3 月 6 日迎来拐点，峰值在 3 月 9 日，累计感染人数可能达到 7.8 万。