1.机器学习中是否有一个评价指标是sum(y-y_predict)^2/cov(y,y_predict),其中cov(y,y_predict)是y和y 的预测值的自由度。
找很多论文都找不到，大家大多用的是均方根误差（RMSE）——形式相似，是不是同一个概念？

2.在阅读论文的过程中，还发现一个评价指标  也叫做均方根误差（RMSPE）：(sum((y-y_predict)/y)^2)/N
不同的均方根误差，适用场景一不一样？如何选择使用哪一种？




困扰了很久的问题，希望得到大神指点~~拜托拜托，感激不尽