聚类算法的目的：追求“簇内差异小，簇外差异大”
典型&最简单的聚类算法：K-Means
过程：随机化K个质心
           开始循环
           计算每个样本到每个质心的距离，离哪个质心最近，就聚类到该质心对应的簇
           对新归化的簇，重新计算质心
           直到所有的簇都不再发生变化，条件终止