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2020-03-02
正在写的论文,找到的数据回归做出结果后,回归得到的系数(因变量和大部分控制变量的系数)与以往文献相反,以往文献的系数是正的,我做出来是负的;以往文献是负的,我做出来是正的。数据核对过了没有错。这是什么原因导致的啊,有什么方法可以解决吗
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2020-3-2 17:55:01
调整滞后期数,测量方法,模型(不要拘泥于用的最顺手的ols,考虑tobit,logit,poisson,负二项, psm-did 等等),调整控制变量,年度效应,行业效应,地区效应,还有是否缩尾,剔除金融业、st股票等等。above all,输入的数据是trash,输出的自然是trash,考虑你原始样本有没有问题
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2020-3-2 18:54:58
不是坏事,如果你的系数能用一定的经济理论来解释,往往会更有意义。换言之,如果你的结论和原来的文献完全相同,你研究的意义反而不明显。
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2020-3-2 20:41:38
Sea.Zeng 发表于 2020-3-2 18:54
不是坏事,如果你的系数能用一定的经济理论来解释,往往会更有意义。换言之,如果你的结论和原来的文献完全 ...
理论分析层面来说   符号控制变量的符号也应该和以往研究相同   而且很多符号不同  所以想找找可能原因
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2020-3-2 20:43:19
yzshine 发表于 2020-3-2 17:55
调整滞后期数,测量方法,模型(不要拘泥于用的最顺手的ols,考虑tobit,logit,poisson,负二项, psm-did 等等 ...
谢谢解答  试试更换模型看看
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2020-3-2 21:41:46
sarcasme 发表于 2020-3-2 20:41
理论分析层面来说   符号控制变量的符号也应该和以往研究相同   而且很多符号不同  所以想找找可能原因
用的数据不同,结论就有可能不同,这是非常正常的。另外只需要关注核心解释变量的符号,控制变量的符号不用关注。
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