这种情况可能是由于模型中的多重共线性（multicollinearity）问题导致的。当解释变量之间存在高度相关时，加入新的变量会改变原有变量的系数估计和显著性。此外，控制变量与新加入的解释变量之间的交互作用也可能影响其符号和显著性。还有可能是因为样本选择或者数据本身的问题，使得在加入新变量后，控制变量对因变量的影响变得不明显。

建议检查数据中是否存在多重共线性，可以使用VIF（方差膨胀因子）等指标进行检验。同时考虑是否有遗漏的重要变量或异常值，以及控制变量与新解释变量之间的关系是否符合理论预期。如果问题依然存在，可能需要调整模型结构或者采用其他方法来解决。

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