整理自AMJ编辑。
     方法应该完整、清晰、可靠。完整：如何获得数据、构念操作、使用的分析方法；为什么选择这种数据、如何获得；研究的过程、方法、内容和原因；帮助读者评估研究的优缺点；读者可以复制。清晰：尤其是度量的描述，变量的编码应与构念一致。可信：为什么选择特定样本；构念、定义清晰；特定程序原因；模型设定与方法的合理性。
     结果也应该完整、清晰、可靠。完整：首先描述性、相关性结果；结果中说明分析单位、样本规模、应变量。清晰：为假设提供实证证据，应将结果与假设相结合，合适的公式“Hypothesis x suggests that......we find that....in model...in table...Thus, Hypothesis x is supported”. 不显著甚至相反结果也应该回报，可在讨论部分详细讨论。可信：结果的解释为什么是正确的；稳健性检验；统计性显著与实际重要性。