小弟是北京某间大学(就是大家耳熟能详的两间中的一间)的金融学专业博士生，当时能考进来，说实在只是幸运，自知基础很一般。

现在研究阶段，大量看西方原文paper，顿时有一种迷惘。想请教论坛的各位博士同志们，你们都如何训练自己的数理能力的？

大家对数学能力的锻炼是干中学(learning by doing)还是有系统性的学习呢？

也就是说，你们一般是看paper遇到他所用的数学方法不大明白，再去找书来进修此部分的数理工具?还是说，无论每天再怎麽忙怎麽累，还是空出2-3小时，有系统的复习数学.

譬如真要把时间序列分析学好，必须有很强的线性代数、机率论、数理统计等基础

有时候我自修时间序列时，遇到一个点搞不懂，其实自己知道问题出在线性代数的某个部分不扎实.

但如果每天空出时间去复习线性代数、微积分、ODE、PDE、机率、数理统计等，感觉又有点本末倒置。

但不这麽做又不行，永远是挖东墙补西墙，不要说无法建立一套自己能掌握的数理脉络，连西方最前沿的东西也很难掌握，就更不用说突破了。

虽说数学跟经济直觉必须连上关系才有意义，这道理大家都懂，毕竟我们不是学数学的。

但有在做研究的朋友，应该都能感受到，数学如果无法内化到某种纯熟的境界，那些经济意义也摸不上边 .....  

我的目标是博士毕业时能在英文SSCI发个至少一篇，不知道大家有没有什麽好的建议给小弟参考 ?