请问各位坛友，很多文献都用格林（Greene, 2010）的选择性修正随机前沿模型A Stochastic Production Frontier approach correcting for selectivity bias来控制由不可观测因素导致的样本选择偏差。 但是，这种方法在使用probit模型估计完样本选择方程后，要求将预测的选择偏误修正项并带入生产函数，以达到控制由不可观测因素造成的选择性偏误问题的目的。问题是这个选择偏误修正项（Selectivity bias ）到底该怎么计算呢？很多论文中说明了原理，但关于这个值怎么用stata计算得出，一直搞不明白，有没有高人指点指点，谢谢。