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2006-03-30

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2006-3-30 10:36:00
expert system ,rating system and credit scoring models.
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2006-3-30 22:07:00
信用风险评级方法有线性概率模型、Logit 模型、Probit 模型、类神经网络、模糊分析等方法,实际操作中国内大多采用Logit 模型。
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2006-3-31 20:55:00

专家系统-评分卡-统计模型(具体有logit、probit、神经网络、线性判别分析等)或者期权定价模型(KMV,SAVVYSOFT公司的利差模型等)

其中,穆迪公司开发的riskcalc主要使用probit模型。

标准普尔公司开发的default filter使用神经网络。

zeta公司使用线性判别分析。

穆迪公司的kmv使用期权定价模型,

savvysoft公司使用利差定价模型吧(不太确认!)

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