大力支持crackman兄,不过好像您老兄貌似忘记介绍你自己的情况,还是想留到100楼才揭晓?
本人统计硕士毕业半年,供职于一家一体化医护机构数月。干的是reporting,就是把一大堆数据从数据库里提取出来分类归总分析比较。我知道的在我们公司里SAS的应用很广泛,有financial forecast,survey,survival,predictive modeling等等。我们部门干的覆盖有提供顾问,销售后勤(主要提供报告和数据支持),data mining,数据支持等等。我们组主要的业务就是支持大客户部的数据报告。报告部分我们分三个板块,快速式自助报告,固定周期报告,和ad hoc project。 我参与到前两个里面,第一个板块用的是其他软件跟SAS没有什么关系,但是由于我们不是很熟悉这个软件,所以我们要QC的时候都是用SAS来验证。例如我要在新的软件里边跑Oracel 的sql,由于我电脑上没有安装界面,要测试sql的syntax的话只好借助SAS的passthrough了。另外一个周期报告就有点automation的味道,就是把让SAS把统计好的数据产生图表然后生成报告。
个人认为,很多时候70%以上的时间都是用在数据的处理上。真正做分析的时间也就大概30%左右。如何灵活应用一些基本的东西如BASE, MACRO, SQL等处理调用数据来提高效率显得至关重要。
另外,正如nkwilling版主所表达的,SAS只是工具,统计的思想和方法才是主要。我也见过所谓名校出来的硕士,让人感觉蛮不错的样子而且SAS写得还不错(我们部门招人对SAS和SQL都有一定要求),可是一个presentation下来,实在让人觉得揪心,一上来就在各种假设和统计方法上不断犯错。所以code写得好还不如方法用得对。奉劝各位新人应该合理把时间分配在学习SAS上和话扎扎实实的打好统计和数学的功底。