自己顶一下

比较热衷于CRO和大型新药研发部门，本科如果入这行，或许只可以做些数据管理分析之类的，想更高层次发展，如生物统计师之类，还需高学历，这不单需要经验，且需要的是深厚的理论基础和严谨的思维锻炼.生物统计这行业在中国，让人感到些少欣慰的是，它对整个生物医药界的重要性慢慢显现出来并努力向国际看齐，队伍也在慢慢壮大。

自己顶一下

再次顶上去

我的心告诉我，这一切都是扯淡！

11# jingju11
哈哈
有点意思
希望不要被罗氏那个总监看到这个帖子了

这可不可以理解为某种理想主义的破灭

13# soporaeternus 理想在现实的囚笼里呐喊！

可能大家思考的角度和层面 所处的环境不一样吧
个人觉得
现实点
干活挣钱

主要是那些模型呢？
可以一起交流一下

恩

还有大家来回答哈

SAS就是一个万精油软件，几乎什么都可以做。但是归根到底它仍然只是一个软件。你可以用EVIEWS软件替代它的ETL模块；你可以用MATLAB软件替代它的IML模块，你可以用LISREL替代它的PROC CALIS过程步。。。
但是如果你要懂得SAS这些模块，你必须懂得它背后的算法和模型，也就是说，如果你不懂数学，你最好不好玩SAS，除非你只做BASE/MACRO模块。也有在BASE/MACRO模块做的好的，因为做业务应用系统，BASE模块的知识足够了。所以，在我看来：
1. 如果你是数学出身，掌握BASE+STAT大部分+ETS大部分子程序足够在江湖上混口饭吃。
2. 不要学狗屁PROC IML，玩玩可以，专业的MATLAB或者其他做矩阵的软件要好的多。
3. 非数学出身，可以玩SAS，能把BASE/MACRO玩好也并非易事。
4.所有的软件或者工具都是为了你的商业服务，如果你不想让你的老板看懂你的代码，可以把简单代码复杂化，如果要想让你的客户看懂，就需要把复杂代码简单化。
5. 快速掌握SAS最有效的方法是频繁跳槽，因为不同行业用SAS侧重点不一样，比如银行业喜欢用logistic，保险业喜欢用genmod，生物制药业可能喜欢用survival分析，证券行业可能喜欢用ETS模块，电信行业可能喜欢用logistic和SEM，不一而足。

楼上总结的很精彩 特别是第五点

我是新手 SAS刚用不长时间，我是做数据库管理的，以后要常用SAS的，希望大家多多指教啊 谢谢

22# nkwilling
版主说的很好
不知道版主是做哪一行的？医药？电信？保险？金融？研究？

本人主要是流行病与卫生统计学硕士毕业的, 目前在一家医院工作,是生物统计学相关课题的数据统计分析工作,入门已有4-5年了, 主要用到统计的主要有三个方面:
1.药物临床试验.这部分主要是强调设计上的严格,用到的统计学方法不是很难,多是目前比较公认的方法,也以描述性和单因素的t、秩和、卡方、CMH-卡方、ANOVA、CO-ANOVA 等最常见，多元的相对涉及较少。
2.医院中相关临床基金课题的数据分析，这部分就比较灵活了，涉及的分析方法也可以尽情发挥，除单因素外，logistic 、生存分析最常见，genmod、重复测量、path-analysis、calis、聚类主成分---等等也经常玩，SAS编程技巧掌握好能给极大帮助。
3.其他一些社科管理类的数据分析，用到方法并不难，都是一些基本的，但有时根据要求会做一些模型什么的。

不过有一点从经验看，掌握相关临床专业知识就很重要了，可以不懂临床，但基本概念得知道是什么回事，也就是说得能和临床医生沟通。经常有临床医生和我说找过一些做统计的人，做统计的人说的话临床医生听不懂，临床医生说的话做统计的人听不懂，这是很尴尬的。这个对于学公共卫生出生的人就很有优势了。

说一下临床试验的SAS应用吧，楼上有帖子说生物制药业可能喜欢用survival分析或者说多元相对设计较少，本人并不认同。基线资料资料不均衡时，logistic回归在论床试验中是很常用的。至于是否使用生存分析，是要看方案设计的。在数据核查双份比对时，通常有自己开发的小软件，比较常用的是，SAS/AF。早期国内比较出名的是compare easy。宏的好坏对于临床试验的质量和效率影响太大了，一个优秀的宏不是一个程序员能够解决的，要统计学家的指导，思维很重要，还要结合实际临床试验数据千锤百炼，这一点绝大部分人是很难达到的。国内优秀的临床试验macro大都有200+的小macro组成。大家有机会可以去参加药监局办的培训班，不过这两年停了，不知道什么时候再开。
   院校的SAS水平应该还是走在前列的，公司毕竟重复性很强。如果从事医药行业，选公司很重要，大部分公司的macro是不开放的，当有一些是开放的，而且是国际顶尖的医药公司。国外顶尖的公司确实有独到之处，在追求利益的同时，还不忘科研，难能可贵。

thanks.

本文来自: 人大经济论坛 经济人休闲吧 版，详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... amp;from^^uid=2409751

帮顶，想多了解一下各位对SAS在实践中应用的看法，这对我们初学者很有指导意义。

虽然是老帖了，但还是来说说自己的情况。我是医学统计学硕士出身，参加工作也就半年，一家制药企业，现在的工作就是建建数据库，核查数据等数据管理工作，感觉还比较轻松。就数据管理工作来讲，其实要想高效率高质量的完成，SAS的应用很重要的。举个例子，我曾经见有人对着上百个变量和label逐一进行复制黏贴，其实用SAS也就几个seconds的事情，这个工作效率可见一斑。SAS在数据管理起到的最大作用还是对于数据的核查，其实程序倒不难，也就一些base、sql和macro的东西，难的是数据清理的思路，是怎么实现的更加高效。
再来说说分析，个人认为临床试验设计是整个试验的关键，这步走好了，后面的统计分析就是水到渠成的事情。我觉得做到两点就可以在这个领域站稳脚跟，一是学历，最好是海归的PHD，另一个就是经验，工作时间长了，自然就有经验了。SAS的确是个好东西，功能强大，但要想学好可真不是一件容易的事情。
最后，建议初学者，对于SAS，掌握基本的就好，如BASE、MACRO、SQL等，至于模型那块，个人觉得学好理论更重要！