1.为什么进行数据标准化：数据标准化主要是因为你在构建一些指标时，由于一级指标或者二级指标的单位不一样，为了排除单位的异质性带来的误差需要进行标准化，比如一些二级指标单位1为100（数据范围为0-100），一些二级指标单位1为7（数据范围为1-7）。数据标准化有不同的方法，常用的为极值标准化法。
2.进行数据标准化有什么用途：比如在做数据实证分析时，你构建的指标由好几个一级指标或者二级指标构成，而采用简单的相加或平均的方法存在误差，这个时候可以对数据采用数据标准化，然后用SPSS软件进行主成分析法确定各个指标的权重，最后根据权重来计算你构建的指标。
3.WGI数据我之前也用过，但是没注意各个二级指标的范围为多少。WGI里包含话语权和问责（Voice and Accountability）、政治稳定性与非暴乱（Political Stability and Absence of Violence/ Terrorism）、政府有效性（Government Effectiveness）、管制质量（Regulatory Quality）、法治程度（Rule of Law）、腐败控制（Control of Corruption）六个指标 ，一般简单的相加是不行的。因为我之前计算的是国家之间的WGI差距，所以不用考虑标准化的问题，用的是方差法。你如果要进行总值，估计也得分析权重再计算。

https://www.cnblogs.com/simpleDi/p/9918306.html

我的模型中含有 人口 出口金额 货运量 因为变量单位不同是否需要标准化，如果标准化，是否每个变量都要标准化

标准化分字段、表名、还有数据字典标准化等工作，数据字典转换的如 源系统男女编码有1，2，还有3，4，国标是0，1代表男女，那就要统一根据国标进行标准化。字段，表名，源系统肯定五花八门的命名，数仓必须要有自己的统一规范，比如统一拼用音简称，或者英文。
这些就是数仓的清洗加工，只有进行标准化工作后，上层应用才方便应用数据，不然建数仓、建数据中台，为了什么.

都需要标准化，这是数据治理必须的步骤。