求教各位大神！！因变量是居民满意度happiness（非常满意，比较满意，一般，不满意，非常不满意），解释变量是空气污染指数aqi和居民家庭人均收入lnaveincome，其他是控制变量。其中空气污染指数aqi 越高，居民越不满意才对，但是得到的系数符号确实正的，是什么原因呢？
ologit happiness aqi lnaveincome gender age nation health educ maritus fair_income worktime area care fare trust class ,nolog

Ordered logistic regression                     Number of obs     =      7,603
                                                LR chi2(15)       =    1337.74
                                                Prob > chi2       =     0.0000
Log likelihood = -7743.4698                     Pseudo R2         =     0.0795

------------------------------------------------------------------------------
   happiness |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         aqi |   .0040616    .001318     3.08   0.002     .0014784    .0066449
lnaveincome |      .1215    .023041     5.27   0.000     .0763405    .1666595
      gender |  -.1483421   .0476192    -3.12   0.002    -.2416739   -.0550102
         age |   .0096135   .0018012     5.34   0.000     .0060832    .0131438
      nation |   .0253142   .0353078     0.72   0.473    -.0438878    .0945162
      health |   .3970522   .0246436    16.11   0.000     .3487516    .4453528
        educ |   .0722305   .0321467     2.25   0.025     .0092242    .1352369
     maritus |  -.3100051   .0612111    -5.06   0.000    -.4299766   -.1900336
fair_income |   .4165637   .0438899     9.49   0.000     .3305411    .5025862
    worktime |   -.002968   .0008986    -3.30   0.001    -.0047291   -.0012068
        area |   .0002906   .0002528     1.15   0.250    -.0002049    .0007861
        care |   .2165679   .0833337     2.60   0.009     .0532369     .379899
        fare |   .1261972   .0179856     7.02   0.000      .090946    .1614484
       trust |   .2580816   .0255345    10.11   0.000     .2080349    .3081283
       class |   .2427386   .0158906    15.28   0.000     .2115936    .2738836
-------------+----------------------------------------------------------------
       /cut1 |   2.274203   .3249487                      1.637315    2.911091
       /cut2 |   4.266604   .3130816                      3.652975    4.880233
       /cut3 |   5.653237   .3147385                       5.03636    6.270113
       /cut4 |   8.886583    .326646                      8.246368    9.526797
------------------------------------------------------------------------------