看到文献中的逐步回归分析表格，例如：

依次选入自变量       Beta            t               R2                adjustR2
友谊满意度
身体部位满意           .309               5.713**   . 110               .107
舒适评估             .223                 4.320**         .151           .146
超重                   . 158                 3.065**        .173            .166
家庭满意度
健康倾向            .189                 3.523**         .061            .059
身体部位满意    .193                 3.585**         .091           .086
自我分类          .122                2.400*           .106             .098

请忽略具体数字，就看那个R平方和adjustR平方，这里的是每一个变量分别的

可是我用spss进行逐步回归时，结果没有单独的R平方，只有一个模型的总体R平方

                      Model Summary(d)
Model      R        R Square             Adjusted R Square
1           .745a       .554                    .551
2           .796b        .633                   .628  
3            .817c         .668                 .660

a. Predictors: (Constant), k
b. Predictors: (Constant), k, k2
c. Predictors: (Constant), k, k2, k1
d. Dependent Variable: sum

看了半天也没发现每个变量单独的R方在哪里，希望知道的人指点一下，非常感谢
请忽略数据

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