# 需求：想挑出小于特定值（比如40）的值，再将这些小于40的每个值随机赋值。

import  pandas as pd
import random
old=  [50,39,40,24,50,40,35,50,36,50]
other=[51,40,41,25,51,41,36,51,37,51]
df=pd.DataFrame({"old":old,"other":other})
# df=pd.read_csv("test.CSV")
print(df)
print("*"*50)

df["new1"]=df[df.old<40].apply(lambda x: random.randint(45,50),axis=1)
df["new2"]=df[df.old>=40].old

print(df)
print("+"*50)

df=df.fillna(0)
df["new"]=df["new1"]+df["new2"]
print(df)
print("-"*50)
df.to_csv("test条件筛选并随机填充.CSV")

"""
    old  other
0   50     51
1   39     40
2   40     41
3   24     25
4   50     51
5   40     41
6   35     36
7   50     51
8   36     37
9   50     51
**************************************************
   old  other  new1  new2
0   50     51   NaN  50.0
1   39     40  50.0   NaN
2   40     41   NaN  40.0
3   24     25  49.0   NaN
4   50     51   NaN  50.0
5   40     41   NaN  40.0
6   35     36  47.0   NaN
7   50     51   NaN  50.0
8   36     37  48.0   NaN
9   50     51   NaN  50.0
++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
   old  other  new1  new2   new
0   50     51   0.0  50.0  50.0
1   39     40  50.0   0.0  50.0
2   40     41   0.0  40.0  40.0
3   24     25  49.0   0.0  49.0
4   50     51   0.0  50.0  50.0
5   40     41   0.0  40.0  40.0
6   35     36  47.0   0.0  47.0
7   50     51   0.0  50.0  50.0
8   36     37  48.0   0.0  48.0
9   50     51   0.0  50.0  50.0
--------------------------------------------------
--------------------------------------------------
"""