winter_l_flame 发表于 2010-5-4 01:22
线性关系是最简单也最具有说服力的，因此在做回归时，一般先假设线性的，当然你研究的模型根据理论是非线性的，那另当别论。
因为有随机因素或其他因素的干扰，实际数据本身一定是非线性的，利用线性回归的做法，本质上是用线性来做近似，如果实际数据没有非线性的理论支撑，则这组非线性数据可能有无穷个非线性表达式，如果你找根据其中一个非线性关系来近似，则没有说服力。因为可能你使用的非线性近似没有线性近似的效果好，如残差平方和的最小性等