一般来说，实验设计的类型，依按分类标准的不同而不同。医学研究中，常见的实验设计类型是按研究对象分组情况进行分类的，主要分为：完全随机设计、配对设计、随机区组设计、重复测量设计和析因设计等。下面，蓝译编译就这些实验设计类型做简要说明。
　　一、完全随机设计。是指将一个研究样本随机分为两个或两个以上独立组别而进行的试验研究，也称为成组设计。该设计简单易实施，但要求组内个体变异小，组间均衡可比，特别是混杂因素在各组问的作用应一致。为此，完全随机设计多用于实验性研究，而对于临床试验研究则往往需要对研究对象有较严格的筛选条件及有较大的样本量作保证才行。
　　二、配对设计。是将研究对象按一定条件配成对子，再将每对中的两个研究对象随机分配到不同的处理组而进行的试验研究。配对设计的优点是抽样误差小、实验效率高、所需样本量小，缺点是当配对条件未能严格控制配对欠佳时，反而会降低效率。配对的因素主要为可能影响实验结果的主要非处理因素。配对设计的主要情形有：同一研究对象接受两种不同的处理；将条件相同或相近的两个受试对象配成对子，分别接受两种不同的处理。
　　三、随机区组设计。随机区组设计可看作是配对设计的扩展形式，它是先将条件相近的多个研究对象配成一配伍组，每个配伍组的研究对象数取决于处理组的组数。然后将每个配伍组中的研究对象按随机化方法分配到多个处理组中，给予不同的处理。它要求配伍组间个体差异越大越好，配伍组内个体差异越小越好。随机区组设计可以增强各处理组间的均衡性，提高研究的效率。
　　四、重复测量设计。在医学、生物学研究中，重复测量设计较为常见，多指在给予一种或多种处理后，在多个时间点上对同一个受试对象的效应指标进行重复观察。它是探讨同一个研究对象在不同时间点某指标的变化情况。重复测量设计不等同于随机区组设计，在重复测量设计中，处理因素在区组间是随机分配的，但区组内的各时间点往往是固定的，不能随机分配。而随机区组设计中，处理只在区组内随机分配，同一区组内的受试对象独立并接受的处理各不相同。
　　五、析因设计。是指将两个或多个处理因素的各水平进行组合，对各种可能的组合进行评价，可用于分析各处理因素的主效应以及各因素间的交互作用，具有全面而高效的优点。但它要求各个处理组内的受试对象数相等且每组至少有两个，否则无法分析因素间的交互作用。最简单且常用的析因设计是2×2的形式，如有A和B两个处理，2×2的析因设计则为：单独A处理，单独B处理，A和B同时处理，既无A处理又无B处理。这样，受试对象随机分为4组，分别接受上述的4种形式的处理。