相关性分析 - 经管之家

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收藏 2010-05-05

当我们在做相关性分析的时候,如果是单因素模型,多半用最小二乘法做回归分析就可以了,
如比我们研究人均收入和汽车销售量的相关性,那么我用回归分析可以得到一个"汽车销售量=A人均收入+B"这样一个回归方程
但是这里面隐含了一个条件,就是说汽车销售量是因变量而人均收入是自变量,也就是说我们事先是已经预先认定了是人均收入影响了汽车销售量
这是从一般经济学常识里面来的,也就是说我们不能倒过来说"人均收入=汽车销售量/A-B",既汽车销售量不能说成是影响人均收入的一个因素

但是当我们研究有些问题的时候,我们事先是不知道谁是因变量,谁是自变量,而他们也存在很强的相关性,比如期货价格和现货价格之间的关系
那么有没有一种方法可以判断出来呢?

(有点像"鸡生蛋,蛋生鸡"的问题了,汗...)

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rose214

2010-5-5 16:41:45

因果检验，用时间序列分析里的方法！

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bbsa159632

2010-5-5 21:17:42

3.1版本里没有找到...
功能键在哪?

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bbsa159632

2010-5-6 21:17:04

obs    X       Y
1       1          0.002448
2          2          0.002351
3          3          0.002318
4          4          0.002271
5          5          0.002338
6          6          0.002154
7          7          0.002269
8          8          0.002203
9          9          0.002161
10       10       0.002171
11       11       0.002196
12       12       0.00213
13       13       0.002013
14       14       0.001837
15       15       0.001998
上面是我的数据

Pairwise Granger Causality Tests
Date: 05/06/10 Time: 21:15
Sample: 1 15
Lags: 2

  Null Hypothesis: Obs F-Statistic Probability

  Y does not Granger Cause X 13 NA    NA
  X does not Granger Cause Y       NA    NA

这个是检验结果, P值为NA...结论是什么??

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rainbowlala

2015-7-17 11:01:12

请问这是哪个版本的SPSS?

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