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解释变量绝大多数是0，少数是1，因变量是连续变量，用什么回归？
80755982
3713 7
2020-03-26
悬赏 80 个论坛币 已解决
请教，如果自变量是虚拟变量，且非常离散，0占了大多数，1很少，且因变量是连续变量。这种情况下用什么计量方法？是用零膨胀负二项回归吧还是其他方法？


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assassinkto 查看完整内容

普通的回归模型就行吧，零膨胀主要是考虑因变量大部分都为0的情况
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assassinkto
2020-3-26 15:41:13
普通的回归模型就行吧，零膨胀主要是考虑因变量大部分都为0的情况
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jevliu
2020-3-27 09:58:13
将因变量看做一系列虚拟变量，进行OLS回归就行吧
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我的圣光啊
2020-3-27 16:25:53
逻辑斯蒂回归 刚好适用于自变量多为虚拟变量的情况
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小疯子略略略
2020-3-27 17:15:25
试试logit和probit模型
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charlesji
2020-3-28 11:17:39
自变量是虚拟变量的话用不到零膨胀类的模型。0多1少，什么比例？sample size是多少？如果1有30个以上的话，直接用logit模型。如果1太少，实话实说，办法不多，毕竟量太少了
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