1、Probit与logit都适用于因变量为0/1二分变量的情况，其不同点在于累积分布函数满足正态分布还是逻辑分布。
        2、Probit代码：.probit y x1 x2 x3, r
             Probit显示：.probit y x1 x2 x3, or 显示几率比率，而非相关系数；更好解释结果
        3、Logit代码：.logit y x1 x2 x3, r
        4、含内生变量的Priobit模型，x1内生，且工具变量为z
             有两种方法MLE与两步法，MLE更有效率，但两步法更简单，分别代码为：
                             .ivprobit y x2 x3 (x1=z), vce(robust)
                             .ivprobit y x2 x3 (x1=z), first twostep
       5、当内生变量也为工具变量时，需要使用二元probit模型：
            当因变量与内生变量解释变量完全相同时：
                             .biprobit y x1 x2 x3, r
            当因变量与人生变量解释变量不完全相同时：
                             .biprobit (y=x2 x3) (x1=z x3)