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2010-05-08
在amazon.com上见到一本《R IN A NUTSHELL》,感觉挺不错的,只可惜没有地方下载,希望谁有的话发出来给大家共享。
如果有兴趣合买该书的电子版,请给我邮件muzhu88#gmail.com。
该书链接:http://oreilly.com/catalog/9780596801717
                   http://www.amazon.com/R-Nutshell ... rence/dp/059680170X

  • R Basics         
    •                Chapter 1 Getting and Installing                  R                              
      • R Versions
      • Getting and Installing Interactive R Binaries
    •                Chapter 2 The R User                  Interface                              
      • The R Graphical User Interface
      • The R Console
      • Batch Mode
      • Using R Inside Microsoft Excel
      • Other Ways to Run R
    •                Chapter 3 A Short R Tutorial                              
      • Basic Operations in R
      • Functions
      • Variables
      • Introduction to Data Structures
      • Objects and Classes
      • Models and Formulas
      • Charts and Graphics
      • Getting Help
    •                Chapter 4 R Packages                              
      • An Overview of Packages
      • Listing Packages in Local Libraries
      • Loading Packages
      • Exploring Package Repositories
      • Custom Packages
  •          The R Language         
    •                Chapter 5 An Overview of the R                  Language                              
      • Expressions
      • Objects
      • Symbols
      • Functions
      • Objects Are Copied in Assignment Statements
      • Everything in R Is an Object
      • Special Values
      • Coercion
      • The R Interpreter
      • Seeing How R Works
    •                Chapter 6 R Syntax                              
      • Constants
      • Operators
      • Expressions
      • Control Structures
      • Accessing Data Structures
      • R Code Style Standards
    •                Chapter 7 R Objects                              
      • Primitive Object Types
      • Vectors
      • Lists
      • Other Objects
      • Attributes
    •                Chapter 8 Symbols and                  Environments                              
      • Symbols
      • Working with Environments
      • The Global Environment
      • Environments and Functions
      • Exceptions
    •                Chapter 9 Functions                              
      • The Function Keyword
      • Arguments
      • Return Values
      • Functions As Arguments
      • Argument Order and Named Arguments
      • Side Effects
    •                Chapter 10 Object-Oriented Programming                              
      • Overview of Object-Oriented Programming in R
      • Object-Oriented Programming in R: S4 Classes
      • Old-School OOP in R: S3
    •                Chapter 11 High-Performance R                              
      • Use Built-in Math Functions
      • Use Environments for Lookup Tables
      • Use a Database to Query Large Data Sets
      • Preallocate Memory
      • Monitor How Much Memory You Are Using
      • Functions for Big Data Sets
      • Parallel Computation with R
      • High-Performance R Binaries
  •          Working with Data         
    •                Chapter 12 Saving, Loading, and Editing Data                              
      • Entering Data Within R
      • Saving and Loading R Objects
      • Importing Data from External Files
      • Exporting Data
      • Importing Data from Databases
    •                Chapter 13 Preparing Data                              
      • Combining Data Sets
      • Transformations
      • Binning Data
      • Subsets
      • Summarizing Functions
      • Data Cleaning
      • Finding and Removing Duplicates
      • Sorting
    •                Chapter 14 Graphics                              
      • An Overview of R Graphics
      • Graphics Devices
      • Customizing Charts
    •                Chapter 15 Lattice Graphics                              
      • History
      • An Overview of the Lattice Package
      • High-Level Lattice Plotting Functions
      • Customizing Lattice Graphics
      • Low-Level Functions
  •          Statistics with R         
    •                Chapter 16 Analyzing                  Data                              
      • Summary Statistics
      • Correlation and Covariance
      • Principal Components Analysis
      • Factor Analysis
      • Bootstrap Resampling
    •                Chapter 17 Probability                  Distributions                              
      • Normal Distribution
      • Common Distribution-Type Arguments
      • Distribution Function Families
    •                Chapter 18 Statistical                  Tests                              
      • Continuous Data
      • Discrete Data
    •                Chapter 19 Power Tests                              
      • Experimental Design Example
      • t-Test Design
      • Proportion Test Design
      • ANOVA Test Design
    •                Chapter 20 Regression Models                              
      • Example: A Simple Linear Model
      • Details About the lm Function
      • Subset Selection and Shrinkage Methods
      • Nonlinear Models
      • Survival Models
      • Smoothing
      • Machine Learning Algorithms for Regression
    •                Chapter 21 Classification                  Models                              
      • Linear Classification Models
      • Machine Learning Algorithms for Classification
    •                Chapter 22 Machine Learning                              
      • Market Basket Analysis
      • Clustering
    •                Chapter 23 Time Series                  Analysis                              
      • Autocorrelation Functions
      • Time Series Models
    •                Chapter 24 Bioconductor                              
      • An Example
      • Key Bioconductor Packages
      • Data Structures
      • Where to Go Next
   
  •          Appendix  R Reference                  
    •                base
    •                boot
    •                class
    •                cluster
    •                codetools
    •                foreign
    •                grDevices
    •                graphics
    •                grid
    •                KernSmooth
    •                lattice
    •                MASS
    •                methods
    •                mgcv
    •                nlme
    •                nnet
    •                rpart
    •                spatial
    •                splines
    •                stats
    •                stats4
    •                survival
    •                tcltk
    •                tools
    •                utils
  •          Bibliography
  •          Colophon
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2010-5-9 10:14:13
帮你顶一下吧。非常赞同楼主的精神,要是人民币几十元就毫不犹豫的买下来了,不过英文书对于我们来说实在是太贵了。不如寻找一下替代品吧。坛子里面R的书籍挺多的。如果想学习如何使用R我推荐 the r book。
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2010-5-9 12:51:25
顶一个,英文书实在太贵
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2010-8-11 10:43:34
同样在找,同求啊。
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2010-8-13 14:23:58
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