请问 楼主您知道绘制CAP曲线吗？

1) ROC(Receiver Operating Characteristic Curve):接受者操作特征曲线。ROC曲线及AUC系数主要用来检验模型对客户进行正确排序的能力。ROC曲线描述了在一定累计好客户比例下的累计坏客户的比例，模型的分别能力越强，ROC曲线越往左上角靠近。AUC系数表示ROC曲线下方的面积。AUC系数越高，模型的风险区分能力越强。
2)CAP(Cumulative Accuracy Profile):累积准确曲线。CAP曲线及准确性比率/AR描绘了每个可能的点上累计违约排除百分比。为了画出CAP曲线，需要首先自高风险至低风险排列模型的分数，然后对于横坐标客户总数中特定的比例，CAP曲线的纵坐标描述风险评级分数小于或等于横坐标x中的违约个数百分比。一个有效的模型应当在样本客户处于同一排除率的情况下，排除更高百分比的坏客户。
3)KS（Kolmogorov-Smirnov）检验:K－S检验主要是验证模型对违约对象的区分能力，通常是在模型预测全体样本的信用评分后，将全体样本按违约与非违约分为两部分，然后用KS统计量来检验这两组样本信用评分的分布是否有显著差异。

ROC曲线与y=x 高度之差的最大值 = ks

KS的定义不是这样的吧？

AR = 2*AUC - 1