第一部分：

    10：违约预测模型的后续工作
    09：逻辑回归模型在违约预测模型中的应用
    08：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生（续）
    07：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生
    06：互联网金融业贷款申请评分卡
    05：神经网络模型在流失预警模型中的应用
    04：GBDT模型在流失预警模型中的应用
    03：流失预警模型中的数据预处理和特征衍生
    02-银行业客户流失预警模型的介绍
    01-数据分析基础知识复习
第二部分：
    10-组合评分卡模型
    09 行为评分卡模型的验证、监控和调优.ppt
    08 行为评分卡的构建
    07 行为评分卡模型的特征挑选
    06 行为评分卡模型的特征构造
    05 行为评分卡模型的简介
    04 银行信贷客户的聚类分析－半监督式聚类和聚类集成
    03 银行信贷客户的聚类分析－非监督式聚类（续）
    02 银行信贷客户的聚类分析－非监督式聚类
    01 数据分析基本知识复习