Analyze-->data reduction-->Factor;
将变量x1至x7选入右边variables栏；
点击statistics按钮，勾选Univariate descriptives(基本统计信息)，勾选coefficient(相关阵)，勾选KMO and Bartlett's test of sphericity(对
相关阵R作显著性检验)，continue;
点击Extraction(变量压缩)-->默认 principal  component analysis method(主成分分析) -->continue;
点击Scores,勾选save as variables method,regression(计算回归因子得分，并保存为变量)；
一般来说，至此点击ok就可以了，不过有时候为了更好的解释因子，需要进行因子旋转：
点击Rotation，method选用Varimax（最大方差法）。
在本例中，正交旋转后的因子1：（x5夜盗，x6偷盗，x7汽车犯罪）可将此因子解释为“财产犯罪”较好；
                                         因子2：（x1杀人，x2强奸，x4斗殴）可将其解释为“暴力犯罪”
以上分析过程及最后的因子解释是本人的一己之见，大家有更好的分析过程可以贴出来我们共享一下。

楼主，非常感谢你，但是我想知道的是你是怎么找到，并且将这些数据资料弄成适合因子分析的！我能找到很多的数据，在国家数据里面，但是我不知道怎么才能做成能够适合因子分析的数据！我要写个论文，但是真的不明白啊？就是一遍又一遍的实验么？然后呢？删去什么样的指标呢？

指标选取和数据整理的技巧最重要。