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3932 14
2010-05-14
   我们坚信,数据挖掘项目的成功与否取决于数据挖掘过程的质量和用于挖掘的数据的适用程度。相比之下,特定数据挖掘技术、算法、软件的选择反而没有那么重要。因此,数据挖掘项目的最重要的部分是数据选择和数据准备,因而,把客户行为和它给数据带来的变化联系起来是数据挖掘工程师的一个最重要的技能。即使是使用木柴炉子和几个铁锅这样简单的厨具,名厨师照样可以端出一桌美味;但是,平庸厨师就算用漂亮的厨房,最豪华昂贵的厨具,也只能做出普普通通的菜肴。
                                                                                        ———Data miner,inc创始人 michael J.A.Berre
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2010-5-14 18:31:51
感觉这一段话在逻辑上不具有前后的一致性:
1、前面说数据挖掘项目的成功与否取决于过程和原材料(数据),而不是工具(软件、算法);
2、后面的比喻是说成功的关键在于主体,而不是在于工具(厨房和厨具)
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2010-5-14 21:55:51
1# boaiwangzi


终于知道数据挖掘创始人了
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2010-5-14 22:59:34
回复3楼:米切尔·贝瑞(Michael. J. A. Berry)是知名的数据挖掘咨询顾问,是数据挖掘者公司的创始人!他不是数据挖掘的创始人
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2010-5-14 23:13:25
boaiwangzi 发表于 2010-5-14 22:59
感觉这一段话在逻辑上不具有前后的一致性:
1、前面说数据挖掘项目的成功与否取决于过程和原材料(数据),而不是工具(软件、算法);
2、后面的比喻是说成功的关键在于主体,而不是在于工具(厨房和厨具)
我个人觉得并不矛盾吧,实施一个数据挖掘项目成功与否的决定因素当然是人的因素咯,因为人的因素贯彻整个数据挖掘的过程中,主要是取决于实施者的经验,技术,数据的敏感能力。而在实施一个数据挖掘项目,关键是在数据清洗阶段,这个阶段占了整个过程的60~70%的时间,这个阶段成功与否直接影响到下一个阶段,因此我觉得数据仓库的发展很大的推动了数据挖掘的发展。说清楚没?不知道对不对!
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2010-5-15 00:26:52
boaiwangzi 发表于 2010-5-14 23:13
boaiwangzi 发表于 2010-5-14 22:59
感觉这一段话在逻辑上不具有前后的一致性:
1、前面说数据挖掘项目的成功与否取决于过程和原材料(数据),而不是工具(软件、算法);
2、后面的比喻是说成功的关键在于主体,而不是在于工具(厨房和厨具)
我个人觉得并不矛盾吧,实施一个数据挖掘项目成功与否的决定因素当然是人的因素咯,因为人的因素贯彻整个数据挖掘的过程中,主要是取决于实施者的经验,技术,数据的敏感能力。而在实施一个数据挖掘项目,关键是在数据清洗阶段,这个阶段占了整个过程的60~70%的时间,这个阶段成功与否直接影响到下一个阶段,因此我觉得数据仓库的发展很大的推动了数据挖掘的发展。说清楚没?不知道对不对!
谁告诉你的数据清洗占60-70%的时间。。。。
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