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我也有这方面的问题啊

我也有这方面的问题，请高手不吝在这里多多指教

bootstrap和cross validation 都是样本再抽样的方法。CV（交叉验证法）主要用于把样本随机分成训练集和测试集，然后用所选模型区拟合训练集，然后再用该模型去预测测试集得到误差率或者残差。反复这个过程，得到一组误差率求得平均误差率。 这样做的原因是避免抽样的偏差。

而bootstrap算法主要是从样本集中放回的再抽样同等数量的样本然后进行拟合。主要用于测算估计参数的分布。