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求助:lasso回归筛选出的变量,跑logistic居然不收敛、无结果
楼主
geffery
10323
8
收藏
2020-04-11
求教高手:
300样本,91个x,1个y(0-1),用glmnet包跑lasso,筛选出17个(自设lambda)和8个(不设lambda)x,
随后用17个和8个x跑逻辑回归(glm),无结果,提示信息如下:
Warning messages:
1: glm.fit:算法没有聚合
2: glm.fit:拟合機率算出来是数值零或一
请问如何破?
非要把样本量攒多才能有结果吗?
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沙发
llb_321
2020-4-11 20:22:01
lasso本身就是为了解决高维低样本数的情况,回归结果与样本量应该没关系。有没有其他的包可以做lasso
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藤椅
geffery
2020-4-12 02:25:20
那就不说样本量了,问题是用lasso选出的变量x跑逻辑回归,跑不出结果,不收敛。
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板凳
llb_321
2020-4-12 06:43:45
用lars包试试看有什么结果
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报纸
SUMSZZJ
2020-8-25 10:04:37
同问,纠结了很久了……请问题主解决了问题了吗?
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地板
夏夏
2020-11-3 08:59:47
同求助!跑orderna logistic回归,超过6个变量就不能收敛 有什么办法能解决吗 谢谢
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点击查看更多内容…
7楼
majianthu
2020-11-5 15:46:31
lasso方法是个花瓶,中看不中用。你可以试试copula熵的变量选择方法
arxiv论文: https://arxiv.org/abs/1910.12389
R包: https://cran.r-project.org/package=copent
Github示例代码:https://github.com/majianthu/aps2020/
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8楼
jgchen1966
2020-11-6 18:52:26
数据,本身有问题吧
先做做探索性数据分析,搞清数据是否正常。是否符合glm假设要求。glm对数据要求远高于lasso等
然后,才是算法合理性分析。。
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9楼
chendiriva
2020-11-11 19:44:27
请问楼主最后解决了吗 同写论文中 急求!谢谢!
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