不明白-------
等高人吧！

一种抽样程序（bootstrap 拔靴法），参见Politis and Romano（1989,1990）

3# holdser       呵呵 非常感谢！

自助法(Bootstrap Method)是Efron(1979)於Annals of Statistics所发表的一个办法，是近代统计发展上极重要的一个里程碑，而在执行上常需借助於现代快速的电脑。
举例来说，当用样本平均来估算母群体期望值时，为对此一估算的误差有所了解，我们常用信赖区间(confidence interval)的办法来做推估，此时得对样本平均的sampling distribution有所了解。在基本统计教本上，当样本所来自的母群体，可用常态分配描述时，其sampling distribution可或为常态分配或为t分配。但当样本所来自的母群体，不宜用常态分配描述时，我们或用电脑模拟或用渐进分析的办法加以克服。当对母群体的了解不够深时，渐进分析的办法是较有效的方法，故中央极限定理(Central Limit Theorem)，Edgeworth Expansion (small sample theory)等办法及其可行性及限制等於文献中广被
探讨，人们虽不全然喜欢这些办法，但也找不出更理性的方法来取代渐进分析的办法。
而自助法确是一个相当具说服力的方法，更提供了统计工作者另一个寻找sampling distribution 的办法，故在近年来於文献中广被探讨。

1# liujw2546
平稳自助法