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为什么取对数后加入模型？
peijiamei
38709 12
2010-05-19
悬赏 100 个论坛币 已解决
在建立模型的时候，像是对收入等变量，经常是取对数后再进行线性回归。这样做的原因是？

消除量纲？正态性调整？

请大家不吝赐教！

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取对数的原因有很多种，大致概括起来有：1.减弱模型中数据的异方差性，只能是减弱，并不能彻底消除；2.模型形式的需要，利用线性回归模型的前提是解释变量和被解释变量之间的现行关系，但是在实际中这一点很难满足，很多的时候需要对多个变量或者是单一变量做对数变换，让模型的形式变为线性；3.取对数，再配合差分变化，把绝对数变成相对数，这样，数据更能表示变动的相关性。如果有不全面不正确的，请楼主指正！
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年华似水007
2010-5-19 10:39:15
取对数的原因有很多种，大致概括起来有：1.减弱模型中数据的异方差性，只能是减弱，并不能彻底消除；2.模型形式的需要，利用线性回归模型的前提是解释变量和被解释变量之间的现行关系，但是在实际中这一点很难满足，很多的时候需要对多个变量或者是单一变量做对数变换，让模型的形式变为线性；3.取对数，再配合差分变化，把绝对数变成相对数，这样，数据更能表示变动的相关性。如果有不全面不正确的，请楼主指正！
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huzhiding
2010-5-19 10:44:42
取对数后做回归分析不是为了消除量纲，而是因为自变量与因变量之间的关系通过散点图可以看出来他们基本是不符合简单的线性函数，而是其他之类的函数，如指数函数，而通过变换后就可以使用线性函数，并进行线性回归就可以得出呢。这些原理是计量经济学中将的只要回归的系数与因变量是线性关系的就可以进行函数变换，而进行回归分析。还不懂再跟我说吧！
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oym99
2010-5-19 10:51:33
取对数的原因很多的，有些是模型本身的需要，例如基于科布道格拉斯生产函数构建的模型，有些是为了好解释，例如为了描述弹性问题，当然这也是一种变量关系非线性变化的模型，也有时候是处于数据稳定的考虑。
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tianyuwuhe
2010-5-19 11:21:03
取对数的原因很多，有消除量纲的影响，也有解决异方差的问题，还有经济理论解释的需要
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遥远的艾希礼
2012-12-2 18:17:17
年华似水007 发表于 2010-5-19 10:39
取对数的原因有很多种，大致概括起来有：1.减弱模型中数据的异方差性，只能是减弱，并不能彻底消除；2.模型 ...
那请问，如果这个变量本身是一个指数比如cpi，那能够加入对数模型嘛？那他的系数又表示什么含义呢？
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