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2010-05-21
诸位好,我想利用主成分logistic回归分析数据

8个自变量、1个因变量,想用主成分分析消除共线性,然后进行logistic回归。

具体步骤:
1.利用主成分分析提取主成分,累计贡献率达到90%时,得到5个主成分。

2.利用主成分得分Z值做自变量,拟合logistic回归方程,得到5个主成分的回归系数。

3.依据主成分得分与原始变量的方程,将第2步中的logistic回归方程中的5个主成分转换为
相应的原始变量,这时可得到原始变量的系数。

4.对得到的系数进行WALD检验,就需要各系数相应的标准误,有人提出可以用SAS计算得到,
  
  但是我不会,请问诸位高手,该如何做。谢谢。
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2010-5-21 20:40:58
哪位高手能告诉我呀。
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2012-3-13 11:06:18
我目前也面临此问题~你的解决了吗?
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2014-11-15 17:27:18
想问一下第三步是怎么把原始数据方程弄出来的,为什么我求的是标准化后的方程?那个的具体步骤求告知~
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2014-11-17 15:18:42
wald检验只能检验logit模型中主成分的系数是否显著吧,还能检验原始变量的系数的显著性?感觉无法做到这一点,因为模型转为原始变量的系数只是数字计算而已,不涉及统计检验了
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