用lp包里的lp.transport()函数解决一个运输问题时遇到问题了。。

自变量需要为bin型的，可是
lp.transport (cost.mat, direction="min", row.signs, row.rhs, col.signs, col.rhs, presolve=0, compute.sens=0, integers = 1:(nc*nr) )
没有这个约束参数，这咋办呢？

想过一个办法，但实在麻烦得很：把目标函数参数矩阵转化为m+n行、m*n列的矩阵后代入一般0-1规划问题求解(用lp()函数就行),最后再转换回来= =!

有什么好办法能在lp.transport()基础上增加bin的约束么???{:3_57:} {:3_57:}{:3_57:}

Thx in advance!